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Big Data: análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones /

Por: Joyanes Aguilar, Luis.
Colaborador(es): Joyanes Aguilar, Luis [escritor].
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México: Alfaomega Grupo Editor, 2013Edición: Primera edición.Descripción: xxvii, 399 páginas: ilustraciones en blanco y negro, figuras; 23 cm.ISBN: 9789586828949.Tema(s): Sistemas de almacenamiento y recuperación de información | Bases de datosClasificación CDD: 025.04
Contenidos:
Parte I. La era de big data – Capítulo 1. ¿Qué es big data? Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de big data Capítulo 4. Sectores estratégicos de big data y open data Capítulo 5. Big data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos Parte II. Infraestructura de los big data Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de big data Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria" Capítulo 9. El ecosistema Hadoop Parte III. Analítica de big data Capítulo 10. Analítica de datos (big data analytics) Capítulo 11. Analítica web Capítulo 12. Analítica social Parte IV. El futuro de la era big data Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los big data Capítulo 14. Big data en 2020 Aprendices A, B, C Glosario Bibliografía y recursos WEB
Resumen: “Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: -¿Qué es Big Data? -Analítica de datos, analítica Web y analítica social. -Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: -La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos -Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. -Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.”
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Libro Libro Biblioteca Central
General
Colección General 025.04 J88b (Navegar estantería) Ej. 1 Disponible 006416

Parte I. La era de big data –<br /> Capítulo 1. ¿Qué es big data?<br /> Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos <br /> Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de big data<br /> Capítulo 4. Sectores estratégicos de big data y open data <br /> Capítulo 5. Big data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos<br /> <br /> Parte II. Infraestructura de los big data<br /> Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo<br /> Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de big data<br /> Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria"<br /> Capítulo 9. El ecosistema Hadoop<br /> <br /> Parte III. Analítica de big data <br /> Capítulo 10. Analítica de datos (big data analytics)<br /> Capítulo 11. Analítica web<br /> Capítulo 12. Analítica social <br /> <br /> Parte IV. El futuro de la era big data<br /> Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los big data <br /> Capítulo 14. Big data en 2020<br /> <br /> Aprendices A, B, C<br /> Glosario<br /> Bibliografía y recursos WEB<br /> <br />

“Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data.<br /> <br /> Aprenda: <br /> -¿Qué es Big Data?<br /> -Analítica de datos, analítica Web y analítica social.<br /> -Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. <br /> <br /> Conozca: <br /> -La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos <br /> -Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. <br /> -Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.”<br />

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