Prefacio<br /> Capítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial <br /> Capítulo 2. IA y resolución de problemas <br /> Capítulo 3. Búsqueda no informada<br /> Capítulo 4. Búsqueda informada <br /> Capítulo 5. Juegos<br /> Capítulo 6. Razonamiento <br /> Capítulo 7. Aprendizaje<br /> Apéndice. El lenguaje Python<br /> Índice alfabético<br />

“En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia.<br /> <br /> Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.<br /> <br /> Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.<br /> <br /> En este libro aprenderá a:<br /> <br /> -Cómo representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA.<br /> -Usar los algoritmos clásicos de búsqueda.<br /> -Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros.<br /> -Desarrollar juegos inteligentes.<br /> -Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa.<br /> -Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender”<br />