Incluye bibliografía

Capítulo 1. Introducción -- Capítulo 2. Datasets -- Capítulo 3. Regresión -- Capítulo 4. Clasificación -- Capítulo 5. Clustering -- Capítulo 6. Reducción de dimensiones -- Capítulo 7. Redes neuronales -- Capítulo 8. Clasificación usando redes neuronales -- Capítulo 9. Redes convolucionales -- Capítulo 10. Clasificación usando redes convolucionales en datasets sencillos -- Capítulo 11. Generadores de datos -- Capítulo 12. Enriquecimiento de datos (data augmentation) -- Capítulo 13. Visualización de las capas ocultas -- Capítulo 14. Aprendizaje por transferencia (transfer learning) -- Capítulo 15. Autoencoders -- Capítulo 16. Aprendizaje generativo

"El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning".

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