Incluye datos biográficos de los autores

Incluye bibliografía y anexos

Capítulo 1. Fundamentos de la calidad de datos -- Capítulo 2. Datos maestros (Master Data) -- Capítulo 3. Calidad de procesos de datos -- Capítulo 4. Calidad de repositorios de datos -- Capítulo 5. Monetización de los datos

"En la actualidad los datos han cobrado una importancia esencial en las organizaciones que se están transformando digitalmente y convirtiéndose en data centric para poder ofrecer un servicio de excelencia a todos sus stakeholders y tomar las mejores decisiones. En efecto, los avances tecnológicos que estamos viviendo en los últimos años, que nos permiten recoger y almacenar enormes cantidades de datos (por medio de dispositivos móviles, sensores, Internet de las cosas, big data, etc.), tratarlos mediante diferentes algoritmos analíticos avanzados (machine learning, business intelligence, etc) , y disponer de una prácticamente ilimitada cantidad de procesamiento (en forma de servicio, mediante la computación en la nube), han convertido los datos en el “nuevo petróleo del siglo XXI”."

Tecnología en Análisis y Gestión de Datos