Estadística con SPSS 22 /
Por: Quezada Lucio, Nel.
Tipo de material: LibroSeries Gestión empresarial.Editor: Lima Editorial Macro , 2015Edición: Primera edición reimpresión.Descripción: 335 páginas : diagramas y tablas en blanco y negro ; 25 cm.Tipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9786123042066.Tema(s): SPSS (Programa para computador) | Estadística | Análisis numérico | Análisis ClústerClasificación CDD: 519.5Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Libro | Biblioteca Central General | Colección General | 519.5 Q5e (Navegar estantería) | Ej. 1 | Disponible | 008789 |
Navegando Biblioteca Central Estantes , Ubicación: General Cerrar el navegador de estanterías
Incluye bibliografía
Capítulo 1. Introducción a SPSS -- Capítulo 2. Manejo de datos -- Capítulo 3. Manipulación de casos y variables -- Capítulo 4. Informes, estadísticas descriptivas y tablas -- Capítulo 5. Comprar medias, modelo lineal general y correlación -- Capítulo 6. Regresión lineal -- Capítulo 7. Clasificar (Clúster) y reducción de datos -- Capítulo 8. Pruebas no paramétricas -- Capítulo 9. Series temporales, supervivencia y respuestas múltiples -- Capítulo 10. Gráficos -- Capítulo 11. Personalización SPSS – Capítulo 12. Ayuda.
"Este material brinda conocimientos sobre diseño, recolección, análisis e interpretación de información mediante la estadística; asimismo, sirve de herramienta para la metodología científica. Para este fin, se recurre al software SPSS 22, programa práctico provisto de potentes técnicas analíticas que permiten un cálculo estadístico más acertado. El objetivo de este libro es convertir el análisis predictivo en una parte vital de las operaciones comerciales o de investigación. Así, de manera práctica, se desarrollan temas como el manejo de datos, la manipulación de casos y variables, la elaboración de informes o estadísticas descriptivas, las regresiones lineales y loglineales, entre otros. El presente libro está dirigido a estudiantes y profesionales de ingeniería, economía, administración, sociología, psicología, entre otras disciplinas".
Tecnología en Análisis y Gestión de Datos
No hay comentarios para este ejemplar.