Incluye bibliografía

2.Modelos de optimización lineal. -- 3. Resolución gráfica y análisis de sensibilidad. -- 4. El método símplex. -- 5. El método símplex en dos fases. -- 6. Modelos de flujo óptimo en redes. -- 7. Modelos de optimización entera. -- 8. El método ramifica y acota. -- 9. Optimización combinatoria. -- 10. Optimización no lineal sin restricciones. -- 11. Optimización no lineal con restricciones de igualdad. -- 12. Optimización no lineal con restricciones de desigualdad. -- 13. Optimización dinámica. -- 14. Modelos de colas. -- 15. El modelo M/M/1. -- 16. El modelo M/M/m. -- 17. El método de Montecarlo. -- 18. Simulación de variables aleatorias.

"En esta obra se presenta una selección de métodos y modelos esenciales de optimización de decisiones basadas en el enfoque de la investigación operativa y la optimización matemática. El tratamiento es introductorio e incluye apuntes históricos y numerosos ejemplos, apoyándose en el uso de la hoja de cálculo Excel con su complemento Solver, con el objetivo de desarrollar una comprensión intuitiva de los conceptos que se presentan. Al mismo tiempo, el contenido se expone con claridad y rigor, enfatizando los principios subyacentes. El libro constituye, así, un sólido fundamento para que los lectores puedan abordar posteriormente, con garantías de éxito, el estudio de métodos y modelos de mayor complejidad en textos más avanzados".

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