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Big data, machine learning y data science en Python /
Por: Ortega Candel, José Manuel [autor]
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Tipo de material: 
LibroBogotá (Colombia) : Ra-ma Editorial - Ediciónes de la U, 2023Descripción: 406 páginas : cuadro, gráficas, figuras y tablas ; 24 cm.Tipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9789587925258.Tema(s): Lenguajes de programación (Computadores electrónicos) -- Arquitectura Big Data -- PythonClasificación CDD: 005.133 | Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro
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Biblioteca Central General | Colección General | 005.133 Or82b (Navegar estantería) | Ej. 1 | Disponible | 008879 |
Navegando Biblioteca Central Estantes , Ubicación: General Cerrar el navegador de estanterías
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Incluye tabla de contenido
Objetivos. - Capítulo 1. Introducción a Big Data. - Capítulo 2. Arquitecturas Big Data. - Capítulo 3. Base de datos para Big Data. - Capítulo 4. Introducción a la ciencia de datos y machine learning. - Capítulo 5. Tratamiento de datos con Python. - Capítulo 6. Scikit-Learn como librería de machine learning. - Capítulo 7. Redes neuronales artificiales. - Capítulo 8. Plataforma Hadoop. - Capítulo 9. Procesamiento distribuido con apache spark. - Capítulo 10. Pyspark como librería de procesamiento distribuido. - Capítulo 11. Entornos de ejecución spark. - Capítulo 12. Mllib como módulo de machine learning. - Capítulo 13. Sistemas de recomendación.
Tecnología en Análisis y Gestión de Datos
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