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Inteligencia Artificial : casos prácticos con aprendizaje profundo /
Por: Soria Olivas, Emilio [autor]
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Colaborador(es): Rodríguez Belenguer, Pablo [autor] | García Vidal, Quique [autor] | Vaquer Estalrich, Fran [autor] | Camisón Vicent, Juan [autor] | Vila Tomás, Jorge [autor] | Gutiérrez M., Adriana [editora].
Tipo de material: 
LibroBogotá (Colombia) : Ra-Ma Editorial - Ediciones de la U, 2022Descripción: 335 páginas : cuadros, figuras, gráficas, imágenes y tablas ; 24 cm.Tipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9789587924404.Tema(s): Inteligencia artificial -- Modelos neuronales -- Algoritmo de aprendizajeClasificación CDD: 006.32
Contenidos:
Capítulo 1. Introducción al aprendizaje profundo. - Capítulo 2. Modelos neuronales multifunción. - Capítulo 3. Modelos neuronales orientados a visión. - Capítulo 4. Modelos neuronales orientados a datos temporales. - Capítulo 5. Modelos generativos. - Capítulo 6. Aprendizaje reforzado.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro
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Biblioteca Central General | Colección General | 006.32 S687i (Navegar estantería) | Ej.1 | Disponible | 008883 |
Incluye tabla de contenido, incluye agradecimiento, incluye autores, incluy
Incluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo
Capítulo 1. Introducción al aprendizaje profundo. - Capítulo 2. Modelos neuronales multifunción. - Capítulo 3. Modelos neuronales orientados a visión. - Capítulo 4. Modelos neuronales orientados a datos temporales. - Capítulo 5. Modelos generativos. - Capítulo 6. Aprendizaje reforzado.
Tecnología en Análisis y Gestión de Datos
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