Big Data: análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones /
Por: Joyanes Aguilar, Luis.
Colaborador(es): Joyanes Aguilar, Luis [escritor].
Tipo de material: LibroEditor: México: Alfaomega Grupo Editor, 2013Edición: Primera edición.Descripción: xxvii, 399 páginas: ilustraciones en blanco y negro, figuras; 23 cm.ISBN: 9789586828949.Tema(s): Sistemas de almacenamiento y recuperación de información | Bases de datosClasificación CDD: 025.04Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro | Biblioteca Central General | Colección General | 025.04 J88b (Navegar estantería) | Ej. 1 | Disponible | 006416 |
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010 V364m Manual de Citas y Referencias Bibliográficas APA, CHICAGO, IEEE, MLA, VANCOUVER | 010.44 AR696i Investigar y escribir con APA 7 | 025.04 C232a Administración de Storage y Backups | 025.04 J88b Big Data: | 027 P228t Técnicas de archivo y documentación en la empresa. | 028 P412c Como una novela | 028 R696l Leamos con nuestros hijos Guía para familias con niños de 0 a 6 años |
Parte I. La era de big data –<br /> Capítulo 1. ¿Qué es big data?<br /> Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos <br /> Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de big data<br /> Capítulo 4. Sectores estratégicos de big data y open data <br /> Capítulo 5. Big data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos<br /> <br /> Parte II. Infraestructura de los big data<br /> Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo<br /> Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de big data<br /> Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria"<br /> Capítulo 9. El ecosistema Hadoop<br /> <br /> Parte III. Analítica de big data <br /> Capítulo 10. Analítica de datos (big data analytics)<br /> Capítulo 11. Analítica web<br /> Capítulo 12. Analítica social <br /> <br /> Parte IV. El futuro de la era big data<br /> Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los big data <br /> Capítulo 14. Big data en 2020<br /> <br /> Aprendices A, B, C<br /> Glosario<br /> Bibliografía y recursos WEB<br /> <br />
“Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data.<br /> <br /> Aprenda: <br /> -¿Qué es Big Data?<br /> -Analítica de datos, analítica Web y analítica social.<br /> -Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. <br /> <br /> Conozca: <br /> -La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos <br /> -Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. <br /> -Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.”<br />
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